整合 AI 訓練與部署的全方位平台解決方案
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32B 模組方案
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32B 模組方案

機箱尺寸4U
記憶體48G GDDR6X
AI 效能1,320 TOPS
處理器2 32 core processors
GPU 配置2* NVDIA RTX 4090
網路接口雙接口 25G

適合中小型企業 AI 模型開發與測試,支援多種開源模型訓練與微調。

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70B 模組方案
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70B 模組方案

機箱尺寸4U
記憶體192G GDDR6X
AI 效能2,640 TOPS
處理器2 32 core processors
GPU 配置4* NVDIA RTX 4090
網路接口雙接口 25G

企業級 AI 訓練平台,支援大規模模型訓練與商業應用部署。

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671B 模組方案
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671B 模組方案

機箱尺寸4U*2
記憶體768G GDDR6X
AI 效能10,560 TOPS
處理器4 32 core processors
GPU 配置16* NVDIA RTX 4090
網路接口雙接口 25G *2

頂規 AI 訓練伺服器,適用於大型語言模型研究與商業級 AI 應用。

效能比較

了解 TOPS 效能指標與 GPU 配置如何影響 AI 訓練效能

什麼是 TOPS?

TOPS (Tera Operations Per Second) 是衡量 AI 加速器效能的關鍵指標,表示每秒可執行的萬億次運算。

更高的 TOPS 意味著更快的模型訓練速度,能夠處理更複雜的 AI 任務。

效能影響因素:

  • GPU 數量與型號
  • 記憶體頻寬與容量
  • 散熱系統效能

選擇伺服器

訓練速度

模型訓練與微調的處理速度

32B 模組85000 tokens/sec
70B 模組95000 tokens/sec
671B 模組100000 tokens/sec

適合模型大小

可處理的最大模型參數量

32B 模組600B 參數
70B 模組850B 參數
671B 模組1000B 參數

能耗效率

每瓦特電力的 AI 運算效能

32B 模組133 TOPS/W
70B 模組300 TOPS/W
671B 模組686 TOPS/W

硬體展示

深入了解我們的 AI 伺服器實體配置與裝設流程

伺服器裝設實景

專業機房環境,確保最佳散熱與效能表現

220V 工業級電源,支援高功率 GPU 運作
多卡並聯配置,最大化 AI 運算效能
主動式風扇散熱,維持穩定運作溫度
豐富的網路與儲存接口,支援高速資料傳輸

後面板配置

完整的連接埠配置,支援各種企業級應用需求

10GbE 網路接口,支援高速資料傳輸
USB 3.0 接口,支援外接設備連接
多螢幕輸出支援,方便監控與操作
SATA/SAS 接口,支援大容量儲存擴充

效能監控

即時監控系統狀態,確保最佳運作效能

GPU 使用率即時監控
溫度與散熱系統狀態
網路流量與頻寬管理
儲存空間與 I/O 效能追蹤

常見問題

關於 AI 伺服器部署與使用的常見疑問

還有其他問題?我們的技術團隊隨時為您服務

交付流程

從規格確認到開機即用的完整交付流程

1

規格確認

挑選模型大小與訓練需求,選擇對應伺服器方案

2

安裝 AI 平台與預載模型

內建 FuFront 平台,預裝 SD、ChatGLM、Whisper 等模組

3

測試完成出貨

硬體測試完成,直接交機

4

開機即用、自主訓練

上電後即可登入,開始模型訓練與管理

立即諮詢部署方案

我們的技術團隊將為您提供完整的部署規劃與技術支援