AI 產業應用場景

探索 AI 如何在不同產業中創造價值，提升效率與創新

輿情預測系統

基於 RAG 的台灣輿情分析與預測

核心功能

關鍵字搜尋歷史新聞

可輸入關鍵字搜尋歷史新聞，快速找到相關資訊

LLM 自動分析

描述議題或事件，使用 LLM 自動分析輿情趨勢與預測

資料管理

可上傳 PDF 文件，建立專屬知識庫，提升分析準確度

AI 法律助手

專業判例分析與文件生成

請幫我整理 2023 年個資案判決

根據 2023 年個資法相關判決分析：

📊 判決統計

• 違反個資法案件：1,247 件

• 平均罰鍰：新台幣 15 萬元

• 主要違規類型：未經同意蒐集個資

⚖️ 重要條文

• 個資法第 6 條：特種個資處理

• 個資法第 20 條：利用限制

• 個資法第 48 條：行政處罰

判例搜尋

快速檢索相關判決與法條

文件生成

自動生成合約與法律文件

風險評估

分析法律風險與合規建議

AI 教育助手

智能題目生成與學習輔導

國三數學練習題

為您生成國三數學練習題：

📐 二次函數練習

1. 求函數 f(x) = x² - 4x + 3 的頂點坐標

2. 解方程式：x² - 5x + 6 = 0

3. 求拋物線 y = x² - 2x - 3 與 x 軸的交點

✅ 解答

1. 頂點：(2, -1)

2. x = 2 或 x = 3

3. (-1, 0) 和 (3, 0)

為什麼頂點是 (2, -1)？

很好的問題！讓我為您詳細解釋：

🎯 解題步驟

1. 二次函數 f(x) = ax² + bx + c 的頂點公式：

x = -b/(2a) = -(-4)/(2×1) = 2

2. 將 x = 2 代入原函數：

f(2) = 2² - 4×2 + 3 = 4 - 8 + 3 = -1

所以頂點坐標是 (2, -1)

題目生成

根據學習進度自動生成練習題

智能輔導

24 小時個人化學習指導

學習分析

追蹤學習進度與弱點分析

AI 醫療助手

病歷摘要與醫囑輔助

請總結病患近三次就診記錄

我來為您分析檢驗報告...

就診摘要

第一次就診：病患主訴胸痛，心電圖顯示正常心律，血壓 120/80。建議休息並一週後回診。

第二次就診：胸痛症狀改善，病患回報睡眠品質提升。血壓穩定維持在 118/78。繼續目前用藥。

第三次就診：病患感覺明顯好轉，未再出現胸痛。血壓 115/75。建議逐步恢復正常活動。

💊 用藥計畫

• 阿斯匹靈 100mg 每日一次，持續 30 天

• 阿托伐他汀 20mg 每日一次，持續 3 個月

✅ 無已知藥物過敏

📋 醫療建議

• 避免重物搬運 2 週

• 一個月後回診檢查血壓

• 如胸痛復發請立即聯繫

語音摘要可用

醫療摘要

智能分析症狀與檢驗結果

語音轉換

文字轉語音提升可及性

智能提醒

自動化追蹤與用藥提醒

AI 電商助手

智能文案生成與客服支援

這件洋裝請寫 3 種文案

為您生成三種不同風格的文案：

💼 專業版

「精選優質面料，剪裁俐落大方，適合職場與正式場合。經典設計永不過時，展現專業自信魅力。」

😊 逗趣版

「穿上這件洋裝，你就是辦公室最靚的仔！同事們都會問：『哪裡買的？』讓你在職場上閃閃發光 ✨」

🌟 KOL 版

「OMG！這件洋裝簡直是我的命定款！質感超好，版型超正，穿上立馬氣場全開！姐妹們快衝，錯過就沒了！」

這尺寸偏小嗎？

根據您的身高體重，建議選擇：

📏 尺寸建議

• 身高 160-165cm：建議 M 號

• 身高 165-170cm：建議 L 號

• 這款版型偏修身，建議選擇大一號

文案生成

多風格商品文案自動生成

智能客服

24 小時自動回覆與尺寸建議

銷售分析

商品表現與轉換率分析

AI 行銷助手

智能內容創作與行銷策略

請幫我設計一個行銷活動

我來為您設計行銷活動...

📱 行銷活動文案

🚀 用 AI 驅動解決方案改變您的企業

💡 智能自動化提升 300% 效率

🎯 精準鎖定目標客戶群

📈 數據驅動策略提升投資報酬率

https://example.com/campaign

#AI行銷 #企業成長 #創新科技

📊 預估效果

• 點擊率預估：3.2%

• 轉換率預估：1.8%

• 建議發送時間：週五 18:00

可以幫我升級方案嗎？

我很樂意協助您升級！以下是我們的可用方案：

💼 可用方案

• 專業版：$29/月 - 進階分析與排程功能

• 企業版：$99/月 - 團隊協作與 API 存取

• 頂級版：$199/月 - 客製化整合與優先支援

文案創作

智能生成行銷文案與素材

社群媒體

多平台社群媒體管理與排程

效果分析

行銷活動效果分析與優化

AI 工廠顧問

智能製造流程優化與品質監控

檢查生產線異常狀況

檢測到生產線異常，分析結果如下：

🔍 異常診斷報告

⚠️ 檢測到：A-3 機台溫度異常

📊 當前溫度：185°C (正常範圍：160-170°C)

🎯 影響：產品品質下降 15%

⏰ 建議：立即停機檢查冷卻系統

📈 預測分析

• 若繼續運行：良率將降至 75%

• 立即處理：可避免 80% 損失

• 建議維護時間：30 分鐘

如何處理這個問題？

根據 AI 分析，建議處理步驟：

🔧 建議處理步驟

1️⃣ 立即停機 A-3 機台

2️⃣ 檢查冷卻系統管路

3️⃣ 清理散熱器灰塵

4️⃣ 檢查溫度感測器

5️⃣ 重新啟動並監控

⚡ 預估處理時間

• 停機檢查：15 分鐘

• 系統維護：30 分鐘

• 重新啟動：5 分鐘

• 總計：約 50 分鐘

好的，我來處理

AI 監控中

📊 即時監控數據

🔍 等待用戶操作確認...

⏰ 建議操作時間：50 分鐘內

💡 操作提醒

• 請確保安全防護措施

• 操作完成後請回報結果

• AI 將持續監控溫度變化

良率異常診斷

AI 智能分析生產異常原因

即時影像辨識

雜質篩選與異常檢測

預測性維護

設備故障預警與維護排程